Google с най-добрата система за разпознаване на лица

surveillance-system-can-recognize-a-face-from-36-million-others-in-one-second-video--48efa8a150

Американският технологичен гигант Google обяви, че е създал най-добрата система за разпознаване на лица онлайн, съобщава Fortune. Скорошният напредък в разпознаването на лица е стъпка напред към техниката за изкуствен интелект на име задлбочено познание.

[related-posts]

Някои хора обичат да се хвалят, че никога не забравят лица. Това твърдение изглежда все по изостанало с всеки изминал ден, в който продължават проучванията за създаване на изкуствен интелект. Оказва се, че някои компютри никога не „забравят“ 260 милиона лица.

Миналата седмица трима изследователи на Google публикуваха доклад за новата система за изкуствен интелект наречена FaceNet. Те твърдят, че това е най-точният подход досега за разпознаване на човешки лица.

FaceNet достига почти до 100-процентова точност в популярната база данни за разпознаване на лица Labeled Faces in the Wild, която включва над 13 000 снимки на физиономии от интернет.

В теста с масивния набор от 260 милиона снимки FaceNet се представя доста добре – малко над 86 на сто точност.

Учените сравняват собствените си системи за лицево разпознаване с Labeled Faces in the Wild, за да „сверят часовника си“. Основно обаче те измерват колко добри са алгоритмите им в определянето дали на две снимки има един и същи човек.

През декември 2014 г. екип от китайски изследователи също заявиха, че постигат над 99% точност в масива от данни.

Миналата година изследователи на Facebook публикуваха доклад, в който се похвалиха с над 99% точност. Докладът за социалната мрежа изтъква, че хората, разпознаващи снимки на хора в базата данни Labeled Faces постигат едва 97.5% точност.

Подходът на учените на Google обаче отива отвъд просто потвърждаването, че две лица са еднакви. Системата на компанията може да назове името на човека – класически пример за лицево разпознаване – и дори да представи колекция от лица, изглеждащи най-сходно или коренно различно.

Въпреки че това са само изследвания, те ни отвеждат в близкото бъдеще, където начините за борба с престъпността или следенето от компютри, както виждаме по филмите, ще е доста по-постижимо. Или до свят, в който онлайн запознанствата ще са далеч по-прости, отколкото махането с пръст няляво или надясно в Tinder.

В началото ще видим как системите като тези на Google – FaceNet и на Facebook – DeepFace пробиват път в уеб платформите на двете компании. Това ще улесни или автоматизира процеса, в който потребителите тагват снимки и търсят хора, защото алгоритмите ще знаят кой е на снимката, дори и тя да не е надписана. Този тип системи ще улесни уеб компаниите в анализа на потребителите им и в оценката на световните трендове, както и в оценката на популярността на знаменитостите на база на снимките.

Въпреки че напредъкът на Google и Facebook в областта на разпознаването на лица е сравнително нов, подобни компютърни системи не са рядкост и днес. Те използват техниката за изкуствен интелект на име задълбочено познание, която доказано е невероятно ефективна в т.нар. задачи за машинно възприятие – разпознаване на обекти (някои машини вече са по-добри от хората), на гласове и разбиране на съдържанието на писан текст.

Освен Google и Facebook компании като Microsoft, Baidu и Yahoo също инвестират усилено в изследванията на задълбоченото познание. Алгоритмите им вече захранват всекидневни функции, като гласовия контрол при смартфоните, Skype Translate, приложенията за въвеждане на предсказуем текст и усъвършенстваното търсене на снимки.

Ако сте качили снимки в Google+, можете да потърсите предмети в тях.

Spotify и Netflix работят по задълбоченото познание, за да им помогне в предлагането на по-умни препоръки за медийно съдържание (музика, филми). PayPal пък го ползва, за да се бори с измамите.

Това не е всичко. Докато все повече започваме да свикваме с идеята, че роботите, безпилотните коли и умни домове стават реалност, задълбоченото познание също е сред тях. То е ушите, очите и част от мозъка на новите ни играчки. Агенцията на департамента за изследвания в отбраната на САЩ също опитва да разбере как техниките за задълбочено познание могат да помогнат да се вкара ред в потоците от комуникации, с които работят службите ежедневно.