Facebook ни познава повече от приятелите

Внимавайте с „лайковете“ – те дават много информация за вас. Оказва се, че компютрите могат да бъдат по-добри в предвиждането на нашите действия от приятелите и семейството ни. Това показват данните от експеримент, който включва десетки хиляди доброволни участници в социалните мрежи.

Чрез анализ на „харесванията“ във Facebook, компютърен модел е успял да „композира“ човешкия характер в пет основни черти много по-добре от роднините и партньорите в живота на хората, чиито профили са изследвани.

Разбира се, екипът от университета Кеймбридж признава, че човешката личност е нещо много по-сложно от изследването на „лайковете“. Но резултатите показват, че компютрите превъзхождат хората в много аналитични отношения.

Констатациите от експеримента, публикувани в списание PNAS, показват някои интересни интерпретации. Феновете на популярната телевизионна поредица „Доктор Кой“ (Doctor Who) във Facebook най-често са срамежливи. А тези, които харесват реалити шоуто Big Brother, са характеризирани като консервативни и конвенционални.

Дигитален отпечатък

Изследователите отдавна смятат, че „харесванията“ във Facebook могат да бъдат използвани за предвиждането на лична информация като сексуална ориентация и политически разбирания. В изследването те са опитали да отидат дори по-далеч, като изправят човека срещу машината, за да разберат кой ще се справи по-добре в преценката за човешкия характер и индивидуалност.

Те са прекарали данните на 70 520 доброволци от социалната мрежа през своята система, която свързва харесваните от тях публикации с пет личностни черти (склонност за съгласяване, съзнателност, екстровертност, невротизъм и откритост).

Потребителите са попълнили личностен въпросник, а техни колеги, приятели и роднини са попълнили друга анкета, за да оценят характера им. Учените сравнили резултатите и установили, че компютърният модел е обобщил много по-добре описания от потребителя негов характер. На базата на „харесванията“, компютрите са се приближили много повече до личната представа на хората за себе си, отколкото техният най-близък кръг.

С анализ на 70 харесани публикации, машината е била еднакво успешна с приятелите и съквартирантите. При 150, тя е стигнала нивото на членовете на семейството, а при 300 – на партньорите в живота.

Като имаме предвид, че средностатистическият потребител във Facebook е харесал по 227 неща от профила си, можем смело да кажем, че с компютърен анализ социалната мрежа може да ни опознае по-добре от най-близкото ни обкръжение.

След разкритието си учените предупреждават да ограничим публичните си дигитални изяви, защото имаме твърде малък контрол над информацията, която се събира за нас в интернет и в един момент може да се обърне срещу нас.