Изкуствен интелект помага на трансплантациите в Австралия

Австралийски шеф на клиника по трансплантация на черен дроб и колегата му са създали алгоритъм, който може да подобри съвпадението между донорите и получателите на органи, предаде Mashable. Array

Когато настоящият шеф на отделението в болница „Остин Хелт“ Боб Джоунс извършва една от първите трансплантации на черен дроб в щата Виктория през 1988 г., той не подозира, че 29 години по-късно ще говори за изкуствен интелект и онлайн срещи.

Двамата с колегата му Лорънс Лау сравняват алгоритъма с данните на сайта за запознанства eHarmony и смятат да използват специално създаден за целта изкуствен интелект (AI), за да подобрят точността на съвпадението между донори и получатели на черен дроб. С това се надяват да има по-малко смъртни случаи и на отхвърлени органи.

Става дума за специално разработен алгоритъм за машинно обучение, който използва различни показатели на донора и получателя, за да предскаже резултата от трансплантацията.

Екипът залага на близо 25 характеристики в AI, като използва точките на данни, за да предскаже със задна дата какво ще се случи с присадения орган.

Учените използват всички основни данни като пол, възраст, основно заболяване и кръвна група. Вземат се предвид определени важни показатели и за донора, както и всички параметри, които могат да подскажат проблем с черния дроб.

Използвайки AI, за да оценят към задна дата резултатите на 75 пълнолетни пациента, получили трансплантация, лекарите откриват, че методът предсказва отхвърляне на органа 30 дни след операцията с точност 84%. За сравнение сегашните успяват при 68 на сто от случаите.

„Наистина означаваше, че за първи път можем да оценим устойчивостта на органа по количествен начин. За разлика от настоящия метод, който всъщност се свежда до преценката на лекаря, чудещ се на данните и вземащ решение на база на опита си“, изтъкна Боб Джоунс.

Проучването на двамата лекари е публикувано в редица медицински списания, а следващата стъпка е методът да се тества на практика. Предварителните резултати обаче са обещаващи. Все пак трябва да се отбележи, че идеята е да се подпомогне вземането на решение при трансплантацията, а не такова да бъде създадено.